Meta-learning
我们学习的时候，我们不仅在学习知识，也在学习如何更快更好地学习知识。借用机器学习里的定义，我把它叫做Meta learning。
提高学习质量最好的方式是找到高质量的知识讲解。
一个好的知识讲解必然是多模态的。需要有文字、有图片、有表格、数据、思维导图。多感官刺激能相互激发，更快地让人形成深刻印象。
一个好的知识讲解必须既见树木，又见森林。首先它需要讲明白背景：他在解决什么问题，这个问题为什么重要，在这个方法出现之前是什么样的，出现之后变成了什么样。这是在构建知识体系。
然后到被讲解的方法本身，它需要告诉读者 方法的直观理解、数学推导，最后给出demo代码。出现数学公式时 需要详细说明每个字母的含义。
最后梳理全流程的时候，需要重新明确目标：我构建这个方式或者数学模型是为了干什么。然后带领读者重新走一遍。每一步的输入和输出需要明确（感性上的明确，数学表达上的明确，代码上的明确）。
讲解要有冗余，重点内容要多次重复，有时候不经意的信息能让人理解更上一层楼，重新过一遍又会有新的认识。好的知识讲解必须允许读者边学边产生新的认识。
最后，如果有练习题就更好了。
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